Умный AI-поиск по документам, CRM и базе знаний
Создаем поиск, который понимает естественные запросы сотрудников и находит не только совпадения по словам, но и смысловой контекст в документах, CRM, задачах и базе знаний.
Что делаем
- Подключаем источники: документы, CRM, задачи, wiki, файловые хранилища и базы знаний.
- Настраиваем индексацию, права доступа, RAG, ранжирование и ссылки на источники.
- Проверяем качество ответов, скорость поиска, безопасность и сценарии сотрудников.
Результат для клиента
- Сотрудники быстрее находят нужные документы, сделки, задачи и инструкции.
- Ответы сопровождаются ссылками на источники, чтобы их можно было проверить.
- Снижается нагрузка на экспертов, поддержку и руководителей отделов.
Как начинаем работу
Диагностика
Разбираем задачу, текущие системы, ограничения, данные, пользователей и бизнес-цели.
План работ
Определяем этапы, риски, приоритеты, ожидаемый результат и формат команды.
Запуск
Делаем пилот, аудит или первый этап внедрения, после чего фиксируем следующие шаги.
Сроки и форматы
Аудит данных
2-5 рабочих дней: источники, права доступа, качество данных и сценарии поиска.
Прототип поиска
2-4 недели: индексация, RAG, выдача, ссылки на источники и тестовые запросы.
Внедрение
После пилота подключаем роли, безопасность, мониторинг качества и интеграцию с рабочими системами.
Частые вопросы
Какие данные нужны для умного поиска?
Документы, CRM-записи, задачи, база знаний, файлы, wiki или другие внутренние источники, по которым сотрудники часто ищут информацию.
Можно ли учитывать права доступа?
Да. Поиск должен показывать пользователю только те данные, к которым у него есть доступ в исходных системах.
Чем AI-поиск отличается от обычного поиска?
Он ищет по смыслу запроса, может собирать ответ из нескольких источников и показывать ссылки на документы или CRM-элементы.