Как измерить качество RAG до показа директору
О материале
Красивый ответ на одном запросе ничего не доказывает.
Директор спросит другое. Или то же — другими словами. И индекс молчит.
До демо собираем 30 золотых запросов от операторов. Не от маркетинга.
Смотрим hit@k: нашёлся ли нужный фрагмент до генерации. Если retrieval мимо — промпт не спасёт. Писали про это в базе знаний за 2 недели.
Задача
- Получить цифры качества поиска до показа руководству.
- Отделить проблемы индекса от «красоты» формулировок модели.
- Понять, готов ли пилот к бою или ещё неделя чистки.
Внедрение
Таблица: запрос → ожидаемый источник → нашлось/нет → ответ ушёл/эскалация.
Порог простой: если hit слабый — демо переносим. Лучше злой оператор, чем злой директор.
Решение
RAG без метрик — шоу. С метриками — инженерия.
Нужен замер под ваш контур — напишите.
Применить в вашей компании
Если документы и знания распределены между несколькими системами, разберём источники, права доступа и критерии проверки результата.
Умный AI-поиск по документам и базе знаний ↗Обсудим, как этот опыт применить в вашем проекте.
Перейти к заявке ↗Другие материалы ↗